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Kim课题组在锂硫电池的正极研究中利用原位TEM等形貌和结构的表征，特高深入的研究了材料的电化学性能与其形貌和结构的关系(Adv.EnergyMater.,2017,7,1602078.)，特高如图三所示。最近，压山用晏成林课题组（NanoLett.,2017,17,538-543）利用原位紫外-可见光光谱的反射模式检测锂硫电池充放电过程中多硫化物的形成，压山用根据图谱中不同位置的峰强度实时获得充放电过程中多硫化物种类及含量的变化，如图四所示。

小编根据常见的材料表征分析分为四个大类，东首材料结构组分表征，材料形貌表征，材料物理化学表征和理论计算分析。UV-vis是简便且常用的对无机物和有机物的有效表征手段，次开常用于对液相反应中特定的产物及反应进程进行表征，如锂硫电池体系中多硫化物的测定。目前材料研究及表征手段可谓是五花八门，展无自主在此小编仅仅总结了部分常见的锂电等储能材料的机理研究方法。

密度泛函理论计算（DFT）利用DFT计算可以获得体系的能量变化，人机从而用于计算材料从初态到末态所具有的能量的差值。在X射线吸收谱中，巡视阈值之上60eV以内的低能区的谱出现强的吸收特性,称之为近边吸收结构(XANES)。

利用原位TEM等技术可以获得材料形貌和结构实时发生的变化，网格如微观结构的转化或者化学组分的改变。

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眼看着笔记本市场回暖，特高游戏日趋火爆，三星果然也是坐不住了。英特尔7代酷睿：压山用牙膏再续上一坨多年以来AMD不给力，压山用加上英特尔布局MR/VR、5G、高速存储、人工智能、大数据、物联网等前沿领域，英特尔开启了在处理器产品年复一年的挤牙膏。

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